Umetna inteligenca v kmetijstvu

Umetna inteligenca v kmetijstvu se nanaša na uporabo naprednih računalniških sistemov in algoritmov, ki posnemajo človeško inteligenco za izboljšanje procesov in odločitev v kmetijski praksi. To vključuje analizo podatkov iz različnih virov, kot so senzorji, drones, satelitske slike in vremenski podatki, s ciljem optimizacije pridelave, zmanjšanja stroškov in povečanja produktivnosti. Umetna inteligenca se lahko uporablja tudi za napovedovanje bolezni rastlin, upravljanje z viri vode, avtomatizacijo kmetijskih del in prilagajanje kmetijskih praks glede na spremembe v okolju. S tem pristopom lahko kmetje dosežejo bolj trajnostne in učinkovite metode kmetovanja ter se bolje prilagodijo tržnim potrebam in podnebnim izzivom.